Ceresus「以需求分析為基礎」的顧客分群模型協助旅館業集團挖掘主力消費 客群之個別需求，客製化經營策略與服務內容，有效提升營收，降低資源誤用。
商業挑戰 一旅館業集團的管理階層期許透過改善服務或硬體品質，增加房客的滿意度， 以提升飯店的續住率和營收。改善計畫有兩大方針 : 滿足各家飯店的主力客群 ; 2) 避免資源誤用在無法提升滿意度 與營收的項目。然而，在缺乏相關數據的情況下，各家飯店總經理只能依靠經驗或個人判斷去選擇改善順 序。沒有客觀的資料作為依據，無法保證能把錢花在刀口上。
延思專業服務 為達此目標最重要的關鍵是，挖掘不同客群對服務 需求的差異性。對此，Ceresus 建議運用「以需求 分析為基礎」的顧客分群模型，找出隱藏在現有客 戶下的顧客分群，再細分出主力消費客群，並對應 需求分析，擬定客製化策略。
- 「以需求分析為基礎」的顧客分群模型 : 我們結 合飯店過往的消費紀錄與顧客量化調查分析，發 現依「年齡」、「住房預算」、「對於品牌的偏 好」以及「住房目的」來分類，最能妥善表達飯 店的客群分布，並進一步去了解每個族群對於飯店各種服務項目的重視程度。
- 客製化策略 : 以機器學習分析出五大客群後，比對房客過去的消費紀錄，將房客一一分類，進而歸納出各家飯店的主力消費客群。再配合各客群需求分析結果，針對飯店最主要的消費族群，提出相對應「有感的」改善計畫。
實際成效 導入 Ceresus延思的顧客分群模型分析後，管理層發現， 過去許多旗下飯店經理人都在顧客不甚重視的項目 上投資太多，不僅造成營運成本上升，也無法有效 地提升顧客滿意度。 現在，可藉由需求導向的客群分布來制定更客製化 的定價策略，例如，旗下一間飯店「高住房預算」 的顧客比例特別高，他們對價格敏感度低。因此， 飯店調高了特定房型的房價10%，此舉並未引起客人不滿，成功地提高了營收。此外，也能用最有效率的方式提升服務與硬體品質，提高顧客忠誠度與營收表現。